Sevilla y Ponferrada · Para empresas de toda España

Datos e IA para el campo, la energía y la logística.

Ayudamos a empresas agroalimentarias, bodegas, negocios energéticos y operadores logísticos a convertir datos dispersos y trabajo manual en decisiones claras y herramientas que su equipo usa cada día.

Empezar con un diagnóstico Ver mi sector

Primera reunión de 60 minutos · Sin coste ni compromiso

Sevilla + Ponferrada Cercanía local, alcance nacional
Ciencia + producto Del análisis a la herramienta
Un proceso Un primer paso medible

Tu primer paso con PredIberia

Trae un proceso que te quite tiempo.
Definamos juntos por dónde empezar.

Una campaña que se planifica a mano. Facturas que hay que copiar. Un stock que cuesta entender. Empezamos por una decisión concreta de tu negocio y los datos que ya tienes.

01 · Conocernos

Primera reunión

60 minutos · Sin coste

Nos cuentas el proceso, quién participa y dónde se atasca. Identificamos qué información existe y si tiene sentido profundizar.

02 · Entender el valor

Diagnóstico de proceso

1–2 semanas · Presupuesto previo

Mapa del proceso y de los datos, oportunidades priorizadas y una propuesta de primer proyecto con alcance, plazo y criterio de éxito.

03 · Validar antes de crecer

Un primer MVP

Alcance cerrado

Si decides continuar, construimos la solución más pequeña que permita comprobar valor con datos reales. Cada fase termina en avanzar, ajustar o parar.

Solicitar mi primera reunión Ver alcances y orientación de precios →

La reunión inicial es gratuita. El diagnóstico completo y la construcción del proyecto se presupuestan por separado antes de empezar.

Tu sector, tu operativa

Conocemos el dato.
Queremos entender tu campaña, tu bodega o tu operación.

Nuestro foco está en cuatro sectores de la economía española. Desde Sevilla y Ponferrada, trabajamos contigo para traducir cada reto de negocio en un proceso medible.

01 / Agroalimentación

Del campo a una operación trazable

Cooperativas, productores y empresas de transformación que necesitan conectar producción, calidad y costes.

  • Previsión por campaña y planificación.
  • Datos de lotes, calidad y mermas.
  • Costes e indicadores de producción.
Hablemos de tu campaña →
02 / Vitivinícola

Más visibilidad para tu bodega

Bodegas y negocios del vino que quieren decidir con una visión conectada de ventas, existencias y operación.

  • Demanda por referencia y canal.
  • Stock, añadas y planificación comercial.
  • Seguimiento de consumos y costes.
Hablemos de tu bodega →
03 / Energía

De la factura a una decisión clara

Asesorías energéticas y empresas que quieren ordenar sus suministros y automatizar la gestión comercial.

  • Lectura y estructuración de facturas.
  • Comparación de tarifas y propuestas.
  • Seguimiento comercial y de contratos.
Ver el caso real de OptiMatch →
04 / Logística

Planificar con menos información dispersa

Operadores y equipos de distribución que necesitan anticipar volumen y seguir su servicio sin consolidar hojas a mano.

  • Previsión de demanda y capacidad.
  • Indicadores de entregas e incidencias.
  • Informes y alertas de operación.
Hablemos de tu operación →

Cada aplicación se concreta tras revisar tus datos y tu proceso. Las posibilidades de un sector no equivalen a resultados garantizados.

El problema

Muchas empresas tienen datos, pero no los usan para tomar decisiones

Informes que nadie lee. Excels que tardan horas en preparar. Procesos que dependen de una sola persona. Oportunidades que se descubren tarde. Problemas que se detectan cuando ya han causado daño.

La tecnología existe para resolverlo. Solo falta alguien que la conecte con tu negocio.

Sin visibilidad

No sabes qué pasa hasta que es tarde

Trabajo manual repetitivo

Horas en informes que podrían ser automáticos

Decisiones por intuición

Sin datos que respalden las apuestas

Herramientas dispersas

Todo en Excels, correos y cabezas de personas

Servicios

Todo lo que necesitas para convertir datos en resultados

Tres pilares que se complementan: entender qué pasa, automatizar lo repetitivo y construir las herramientas que tu negocio necesita.

Analítica y Business Intelligence

De datos en bruto a decisiones informadas

01

Analítica descriptiva

Radiografía del negocio con KPIs claros, tendencias, segmentos y métricas que muestran qué está pasando realmente.

02

Analítica comparativa

Comparación por regiones, equipos, canales, productos o periodos para localizar dónde están los problemas y las oportunidades.

03

Analítica predictiva

Previsión de demanda, riesgo, priorización de casos y escenarios futuros. Modelos de machine learning adaptados a tus datos.

04

Dashboards ejecutivos y operativos

Paneles interactivos para dirección y equipos con filtros, comparativas, alertas y exportación de datos.

05

Detección de oportunidades comerciales

Segmentación de clientes, identificación de patrones de compra y priorización de acciones comerciales basada en datos.

06

Alertas y control de desviaciones

Sistemas que avisan cuando algo se sale de lo normal: operación, finanzas, calidad o riesgo.

Automatización y Optimización

Menos trabajo manual, más control

07

Automatización de reporting

Informes recurrentes que se generan solos — semanal, mensual — reduciendo trabajo manual y errores humanos.

08

Optimización de procesos

Reducción de tiempos, estandarización de flujos y control de calidad en procesos operativos.

09

Conversión de documentos en datos

Extracción automática de información desde PDFs, formularios e imágenes con revisión rápida para operar con ello.

Desarrollo de Producto Digital

Herramientas a medida que resuelven problemas reales

10

Webs y portales internos

Aplicaciones web con login, roles y permisos, panel de administración y flujos de trabajo adaptados a tu operativa.

11

Digitalización de procesos

Herramientas para gestionar clientes, casos o documentos con trazabilidad completa y exportación de datos.

12

Chatbots y asistentes IA

Valoración e implementación de asistentes para clientes o equipos internos, usando modelos comerciales u open source según coste y privacidad.

Analítica visual

Datos que hablan por sí solos

Desde flujos de datos hasta predicciones, cada visualización se diseña para responder preguntas de negocio concretas.

¿De dónde vienen los datos y a dónde llegan?

Flujo de datos

Tu empresa genera datos en muchos sitios: CRM, ERP, sensores, documentos. Este gráfico muestra cómo se conectan, limpian y transforman en herramientas útiles — dashboards, alertas automáticas o modelos predictivos.

¿Qué ganas? Visibilidad total sobre tu cadena de datos. Sabes qué información tienes, de dónde viene y cómo se convierte en valor real para el negocio.

¿Cuánto vamos a facturar los próximos meses?

Previsión

La línea blanca representa un histórico de ejemplo de 12 meses. La línea morada ilustra una previsión para los 6 meses siguientes. La banda sombreada muestra el rango probable — no un número exacto, sino un escenario realista.

¿Qué ganas? Anticipación. Puedes planificar contrataciones, stock, presupuesto de marketing o inversiones sabiendo qué esperar, no adivinando.

¿Cómo va el negocio ahora mismo?

Panel de control

Un vistazo rápido a los indicadores clave del negocio. Cada arco representa una métrica con su objetivo. El porcentaje central es el rendimiento global. Verde = bien. Si algún arco se queda corto, sabes exactamente dónde actuar.

¿Qué ganas? En 5 segundos sabes si las cosas van bien o si hay que intervenir. Sin abrir Excels, sin esperar al informe del viernes. Decisiones rápidas con datos actualizados.

Proceso

Cómo trabajamos

Sin sorpresas. Sin proyectos eternos. Entregas incrementales con valor desde la primera semana.

1

Diagnóstico

Entendemos tu negocio, tus datos y tus puntos de dolor. Identificamos quick wins y el plan a medio plazo.

1-2 semanas
2

Prototipo funcional

Construimos una primera versión real — no una presentación — que puedas usar y validar con tu equipo.

2-4 semanas
3

Iteración y entrega

Ajustes basados en uso real, formación del equipo y documentación para que funcione de forma autónoma.

2-4 semanas
4

Soporte continuo

Mantenimiento, evolución y nuevos módulos según las necesidades del negocio vayan cambiando.

Opcional

Sobre nosotros

Dos perfiles científicos.
Un equipo que también construye producto.

Somos Javi Cruz y Pablo M. Galán de Anta. Combinamos investigación, ciencia de datos e ingeniería para convertir una pregunta de negocio en una herramienta útil y una decisión que puedas explicar.

Javi Cruz

Clinical Data Scientist · Ingeniería de producto

Aplico ciencia de datos a salud, industria y negocio. Mi trabajo conecta el análisis con lo que sucede después: backend, automatización y productos SaaS B2B que funcionan en producción.

Me centro en entender la operativa y convertirla en una herramienta que el equipo pueda usar cada día, con pruebas, trazabilidad y una forma clara de medir su utilidad.

Datos clínicosAutomatizaciónProducto B2B

Pablo M. Galán de Anta

Doctor en Astrofísica · Científico de datos

Mi experiencia combina modelado matemático, forecasting y análisis predictivo con datos observacionales reales: ruidosos, incompletos y con incertidumbre.

Aporto ese rigor a los problemas de empresa: evaluar antes de desplegar, cuantificar los límites de una predicción y dejar un análisis que se pueda reproducir y revisar.

Modelado matemáticoForecastingIncertidumbre

Trabajas directamente con quienes analizan el problema y construyen la solución.

Conoce al equipo en una primera reunión →

Experiencia que puedes reconocer

De un problema cotidiano a una herramienta en uso

El caso energético de OptiMatch muestra nuestra forma de trabajar: estructurar documentos, aplicar un criterio y dejar una propuesta trazable. Después te enseñamos otras capacidades del equipo.

Ejemplo de interfaz · Importes y ahorro ilustrativos

Iberdrola 182,40 €
Endesa 154,80 €
Octopus ★ 126,15 €
Repsol 141,02 €
Ahorro del ejemplo −31% / año
Sector energía · SaaS en producción

OptiMatch: de la factura a la propuesta, sin perseguir PDFs

Una asesoría energética recibe facturas, compara alternativas y prepara propuestas. Cuando cada paso vive en un Excel o un correo distinto, el seguimiento se vuelve difícil. OptiMatch reúne ese recorrido en un SaaS en producción.

  • Entra la factura: PDF, foto o lote; el sistema extrae y estructura los datos.
  • Se aplica un criterio: compara tarifas de luz y gas con reglas comerciales validadas.
  • Sale una propuesta: documento PDF y portal para el cliente final.
  • El trabajo continúa: CRM con pipeline, tareas y alertas de fin de contrato.

Qué puede reconocer una bodega o una cooperativa: documentos de varios suministros, información dispersa y decisiones que necesitan un criterio común. Es el mismo tipo de trabajo que podemos analizar contigo, empezando por un proceso concreto.

OCRFlaskPostgreSQLStripe2FAMulti-idiomaSelf-hosted
Ver en optimatch.es →
Más experiencia del equipo en producto digital y modelos predictivos
Telecom · Plataforma B2B multiempresa

Plataforma de mensajería empresarial — sector telecomunicaciones

Sistema web multiempresa para gestión profesional de SMS: campañas masivas, mensajes personalizados, programación a futuro, trazabilidad completa por usuario y panel operativo para equipos de marketing y atención al cliente.

  • Envíos libres, segmentados por grupos, personalizados con variables y programados.
  • Buzón de entrada, historial de campañas y auditoría por usuario con base de datos relacional.
  • Autenticación con 2FA TOTP, gestión de roles y arquitectura multi-tenant.
  • Diseñado sobre un caso real de operativa B2B en el sector telco.
FlaskSMS API2FASchedulerMulti-tenantB2B
Mensajería B2B

Ejemplo de interfaz · Mensajes y cifras ilustrativos

A "Clientes VIP" · 248 destinatarios

Hola {nombre}, tu cita está confirmada para mañana a las 10:00. Responde STOP para cancelar.

Programado · Mar 18:00 · 96% entregados
Respuesta · +34 6•• ••• 412

Confirmado, gracias!

DataLab · IA fiable

Ejemplo de interfaz · Métricas ilustrativas

Modelo de churn · v2.4 XGBoost · calibrado · conformal 90%
● Activo
AUC 0.892 +0.014
Brier 0.118 +0.003
Drift PSI 0.04 OK
Feature importance (SHAP)
tenure
monthly_spend
support_tickets
contract_type
Decision Intelligence · Plataforma productizada

DataLab — evidencia para confiar en un modelo predictivo

Suite modular de Machine Learning para empresas que necesitan ir más allá del dashboard: modelar, evaluar, monitorizar y desplegar modelos predictivos con rigor científico. Aplicable en salud, finanzas, retail, energía y cualquier vertical con datos históricos suficientes.

  • Preparación de datos con diagnósticos automáticos: detección de fugas, análisis de missingness (MCAR/MAR/MNAR) e imputación validada.
  • Modelado configurable: clasificación binaria, multiclase, ordinal, regresión y recuento, con AutoML y leaderboard reproducible.
  • Evaluación rigurosa: holdout, validación cruzada, nested CV, calibración y predicción conformal para cuantificar incertidumbre.
  • Explicabilidad (SHAP, feature importance) y análisis de fairness para auditar el comportamiento del modelo antes de producción.
  • Monitorización continua: drift de variables, alertas, snapshots de calidad de datos y reentrenamiento gobernado.
  • Interfaz web + CLI + APIs para integración en pipelines de cliente o despliegue cloud.
Pythonscikit-learnXGBoostOptunaSHAPConformalMLOpsDrift

Otros proyectos

Sector salud

Predicción clínica con datos reales

Modelos predictivos entrenados con datos de ensayos clínicos y validados con datos del mundo real para anticipar resultados y priorizar pacientes.

Machine LearningValidación externaPipeline de datos
Mercados financieros

Sistema de decisión automatizado

Modelos ML que analizan señales de mercado en tiempo real, generan predicciones y ejecutan decisiones con alertas automáticas y monitorización 24/7.

ML en producciónTiempo realAlertas
Sector salud

Plataforma de datos para hospitalización domiciliaria

Arquitectura de integración de datos clínicos, ambientales y sociales con modelos de IA para elegibilidad de pacientes y detección temprana de complicaciones.

InteroperabilidadIA predictivaFHIR/OMOP

Stack tecnológico

Tecnología al servicio del negocio

Elegimos la herramienta adecuada para cada problema, no la más nueva.

Datos y analítica

PythonRSQLPandasscikit-learnXGBoostLightGBM

Visualización

Dashboards interactivosStreamlitPlotlyReporting automatizado

Desarrollo web

FlaskHTML/CSS/JSPostgreSQLAPIs RESTAuth & roles

Automatización e IA

OCR / pdfplumberCeleryLLMs (GPT/Claude)Modelos open sourceDocker

Infraestructura

AWSGitCI/CDRedisStripe

Recursos para decidir

Antes de hablar de IA,
hablemos de tu siguiente decisión.

Guías breves del equipo para aterrizar las oportunidades de los datos en bodegas, energía y operaciones agroalimentarias. Puedes leerlas aquí, sin registros ni descargas.

Vitivinícola · Guía prácticaIA en una bodega: empieza por una decisión, no por un algoritmo

¿Cuánto stock preparar para el próximo trimestre? ¿Qué referencias merecen una revisión comercial? Una primera aplicación de IA tiene más sentido cuando responde a una pregunta operativa concreta y alguien puede actuar sobre la respuesta.

Reúne el contexto que ya conoce tu equipo

Conecta pedidos, referencia, canal y fecha. Añade las circunstancias que cambian la lectura: promociones, roturas de stock o campañas. Una venta que no se produjo por falta de existencias no cuenta la misma historia que una caída de interés.

Comprueba la previsión con periodos posteriores

Compara el modelo con una regla sencilla que ya utilices y reserva un periodo posterior para evaluarlo. Pregunta por el error, el margen de incertidumbre y la frecuencia con la que tendrás que revisarlo. El resultado útil es una decisión mejor informada, con sus límites visibles.

Para tu primera reunión: trae un ejemplo de planificación y explica qué cambiarías si conocieras mejor la demanda.

Para ampliar: OIV · Digitalización del sector vitivinícola y Forecasting: Principles and Practice · Evaluar predicciones.

Energía · Guía prácticaDe la factura al coste de operar: qué mirar antes de automatizar

Una carpeta llena de facturas permite pagar, pero no siempre permite comparar bien centros o campañas. El primer paso es disponer de datos consistentes: suministro, periodo, consumo, potencia y conceptos de coste.

Compara periodos y unidades que tengan sentido

Antes de sacar conclusiones, revisa que los periodos sean comparables y distingue consumo de precio. Si relacionas energía y producción, comprueba también qué centro, actividad y unidad representa cada dato. Un indicador sin ese contexto puede llevar a una comparación equivocada.

Automatiza una salida que alguien vaya a usar

Empieza por un informe periódico o una alerta que hoy exija copiar datos. Conserva el vínculo con la factura original y acuerda quién revisa una discrepancia. Después podrás valorar qué parte de la lectura, comparación o seguimiento merece convertirse en producto.

Para tu primera reunión: trae una factura y el informe que preparas hoy. Revisaremos juntos dónde se pierde tiempo y qué información falta.

Para ampliar: IDAE · Estudio de consumos, costes y usos energéticos en la industria.

Agroalimentación y logística · Guía prácticaUn lote que se pueda seguir: datos útiles entre producción y entrega

Si reconstruir una incidencia exige buscar en varias hojas y preguntar a tres personas, conviene empezar por el recorrido de un lote. Dibuja qué información entra, qué transformaciones se registran y cómo se relaciona con la salida y el destinatario.

Un identificador común y responsables claros

Revisa cómo se nombran los lotes en cada sistema, qué fechas se conservan y quién corrige un registro. Esas decisiones de organización hacen posible unir los datos sin depender de coincidencias de texto o del conocimiento de una sola persona.

Prueba con una incidencia concreta

Antes de ampliar el alcance, elige un caso y comprueba si el equipo puede reconstruir su recorrido y localizar los documentos asociados. A partir de ahí puedes priorizar un panel de incidencias, un informe o una integración que evite duplicar registros.

Para tu primera reunión: trae un ejemplo anonimizado del recorrido de un lote o una entrega. Lo usaremos para mapear el proceso.

Para ampliar: AESAN · Guía de trazabilidad en la empresa agroalimentaria.

Llevemos estas ideas a tu proceso →

Orientación de precios

Una primera conversación sin coste.
Después, alcance e inversión claros.

Estos son los puntos de entrada que podemos valorar contigo. La propuesta concreta separa entregables, plazo, inversión inicial y posibles costes de mantenimiento o servicios externos.

Para empezar

Primera reunión

Sin coste

60 minutos

  • Revisión de un proceso concreto.
  • Primer mapa de datos y bloqueos.
  • Siguiente paso acordado contigo.
Solicitar reunión
Para decidir

Diagnóstico de proceso

Presupuesto previo

1–2 semanas

  • Mapa de proceso y fuentes de datos.
  • Oportunidades priorizadas.
  • Propuesta de MVP con criterio de éxito.
Valorar diagnóstico
Para ganar visibilidad

Dashboard ejecutivo

Según alcance

Fuentes e indicadores definidos

  • Indicadores acordados con el equipo.
  • Conexión a las fuentes seleccionadas.
  • Panel, documentación y entrega.
Valorar mi dashboard
Para liberar operación

Automatización o piloto

Según alcance

Un proceso y un objetivo medible

  • Flujo o caso de uso delimitado.
  • Integraciones y revisión acordadas.
  • Validación antes de ampliar.
Valorar mi proceso

¿Qué cambia el presupuesto?

El número de fuentes, su calidad, las integraciones, la frecuencia de actualización y los usuarios. Antes de empezar dejamos por escrito qué incluye la propuesta y qué se cotiza aparte: licencias, alojamiento, soporte o nuevas funcionalidades.

Cuéntanos tu caso y pide una orientación →

¿Encajamos?

Esto es para ti si…

PredIberia encaja en empresas con caos operativo y datos que no se aprovechan. Si te reconoces en alguno de estos puntos, podemos ayudarte.

Tu equipo sigue dependiendo de Excels manuales para tomar decisiones.

No tienes visibilidad clara de ventas, costes, operaciones o clientes.

Repites los mismos informes cada semana o cada mes.

Tienes documentos o PDFs que deberían convertirse en datos estructurados.

Procesos que dependen de una sola persona y se rompen cuando esa persona no está.

Necesitas una herramienta interna y no quieres montar un departamento técnico para ello.

No empezamos por la tecnología. Empezamos por el problema de negocio. Si una automatización simple resuelve el 80%, no vendemos IA innecesaria.

Hablemos de ese proceso.
La primera reunión no tiene coste.

Solicita una conversación inicial de 60 minutos con el equipo. Cuéntanos qué ocurre en tu campaña, bodega, operación energética o logística y qué te gustaría mejorar. Si encaja, te proponemos un diagnóstico de alcance definido antes de construir.

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También puedes escribir directamente a prediberia@proton.me.

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